為了減少能量泄漏,傅里葉變換時(shí)多采用加窗的方法,但這種方法會(huì)在端點(diǎn)處誤刪掉有效數(shù)據(jù),因此,N.E.Huang建議在HHT變換時(shí)采用信號(hào)延拓的方法來(lái)抑制端點(diǎn)效應(yīng)。延拓的思路是原數(shù)據(jù)序列經(jīng)數(shù)據(jù)延拓后,分解后形成的固有模態(tài)分量也就包...[繼續(xù)閱讀]

    趙進(jìn)平等人提出了數(shù)據(jù)鏡像延拓的算法。鏡像延拓算法是以假設(shè)的鏡子為中心,形成原數(shù)據(jù)序列與數(shù)據(jù)序列影響相對(duì)稱,并且首尾相連,構(gòu)成一條連續(xù)、封閉的曲線環(huán),如圖3-6(a)所示,鏡面上下分別為原始序列和延拓所得序列。鏡像延拓必...[繼續(xù)閱讀]

    鏡像延拓法以及極值點(diǎn)對(duì)稱延拓法均是比較機(jī)械地克隆了原始信號(hào)中的極值點(diǎn)位置,不可避免地難以還原實(shí)際的非線性信號(hào)趨勢(shì)特征,因此從時(shí)間序列數(shù)據(jù)的預(yù)測(cè)角度出發(fā),陸續(xù)出現(xiàn)了基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)序列預(yù)測(cè)、基于支持向量機(jī)的...[繼續(xù)閱讀]

    ARMA模型可表述為對(duì)于一個(gè)平穩(wěn)、零均值的時(shí)間序列{xt},t=1,2,…,N,可擬合如下形式的隨機(jī)差分方程:式中,φi(i=1,2,…,n)為自回歸(Autoregressive)參數(shù);θj(j=1,2,…,m)為滑動(dòng)平均(MovingAverage)參數(shù);序列{at}為殘差序列,當(dāng)這一方程準(zhǔn)確地反映了數(shù)據(jù)...[繼續(xù)閱讀]

    3.5.2.1PSO算法粒子群優(yōu)化算法是一種種群行為的智能隨機(jī)優(yōu)化技術(shù),由Eberhart和Kennedy于1995年提出。粒子群算法模仿昆蟲(chóng)、鳥(niǎo)群和魚(yú)群等的群集行為,主要用于解決非線性優(yōu)化問(wèn)題、多目標(biāo)約束優(yōu)化問(wèn)題、動(dòng)態(tài)優(yōu)化問(wèn)題等。由于PSO算法簡(jiǎn)...[繼續(xù)閱讀]

    ARMA模型在實(shí)際應(yīng)用中的階數(shù)(n,m)一般較低。在ARMA(n,m)中共有n+m+1個(gè)待估參數(shù):φi(i=1,2,…,n),θj(j=1,2,…,m)以及殘差方差σ2a。3.5.3.1參數(shù)估計(jì)步驟潘迪特-吳賢銘建模方法[96]表明,當(dāng)以殘差方差作為適應(yīng)度函數(shù)時(shí),用ARMA(2n,2n-1)作為模型來(lái)擬合...[繼續(xù)閱讀]

    以齒輪箱故障診斷實(shí)驗(yàn)臺(tái)架為研究對(duì)象,采用上面所述方法建立ARMA模型,對(duì)齒輪箱軸承的輸出扭矩進(jìn)行短期預(yù)測(cè)。扭矩信號(hào)是判別齒輪箱的聯(lián)軸器不對(duì)中、外圈剝落、齒輪斷齒等多個(gè)故障的重要要素之一,預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)對(duì)于在線故障診斷具...[繼續(xù)閱讀]

    仿真試驗(yàn)數(shù)據(jù)由下式產(chǎn)生:x(t)=4sin(20πt)sin(0.2πt)+sin(10πt)(3-34)其中,x(t)的幅度為4,t∈[0.15,2.15],該信號(hào)由一個(gè)載波頻率為10Hz的調(diào)幅信號(hào)(設(shè)為x1)和一個(gè)頻率為5Hz的正弦信號(hào)(設(shè)為x2)組成,式(3-34)所產(chǎn)生的信號(hào)如圖3-15所示。圖3-15原始信號(hào)利用...[繼續(xù)閱讀]

    本章針對(duì)HHT方法在處理非線性、非平穩(wěn)信號(hào)中存在的端點(diǎn)效應(yīng)、頻譜泄漏等現(xiàn)象,研究了基于自回歸移動(dòng)平均模型的波形預(yù)測(cè)延拓方法,具體工作如下:(1)對(duì)常規(guī)HHT方法中的端點(diǎn)效應(yīng)現(xiàn)象進(jìn)行了詳細(xì)分析,指出由于曲線擬合誤差較大導(dǎo)致...[繼續(xù)閱讀]

    測(cè)試信號(hào)中攜帶著人們所需要的有用信息,也常常含有人們不感興趣的其他信號(hào),后者被稱為干擾噪聲,由于機(jī)械系統(tǒng)的復(fù)雜性以及周?chē)肼暤挠绊?干擾噪聲是在測(cè)試過(guò)程中不可避免地滲入測(cè)試系統(tǒng)中的,因此信號(hào)分析處理的第一步就是...[繼續(xù)閱讀]