演化計算為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的自動設(shè)計和訓(xùn)練提供了一種新途徑。但目前的一些研究成果還集中在小型網(wǎng)絡(luò)的設(shè)計上.在實用化方面還有很多問題需要解決。將遺傳算法應(yīng)用于故障診斷神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)表明,遺傳算法作為一種對進化論思想的計算機...[繼續(xù)閱讀]
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演化計算為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的自動設(shè)計和訓(xùn)練提供了一種新途徑。但目前的一些研究成果還集中在小型網(wǎng)絡(luò)的設(shè)計上.在實用化方面還有很多問題需要解決。將遺傳算法應(yīng)用于故障診斷神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)表明,遺傳算法作為一種對進化論思想的計算機...[繼續(xù)閱讀]
一般設(shè)計神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)不外乎下面3種方法:(1)對給定的網(wǎng)絡(luò)拓撲結(jié)構(gòu)進行經(jīng)驗分析以驗證其合理性,但非常困難;(2)采用大尺度的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以保證精度要求,但在學(xué)習(xí)過程中會導(dǎo)致異常大的搜索空間,運行速度相當慢而造成事與愿違;(3)采...[繼續(xù)閱讀]
演化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)拓撲結(jié)構(gòu)的主要優(yōu)越性在于對特定問題可能自動識別包含可能解的最小搜索空間。搜索空間的尺度會受到編碼特性的影響,也會受到編碼字串長度和編碼粒度的影響。編碼粒度是一個編碼參數(shù),對網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)起作用,在設(shè)...[繼續(xù)閱讀]
在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化過程中繁殖算子是必要的,但交叉算子的使用有時會出現(xiàn)一些問題。如果適應(yīng)度好的兩種網(wǎng)絡(luò)匹配,則子代有可能比父代差,因為這兩個網(wǎng)絡(luò)中隱層神經(jīng)元的復(fù)制過程中會使其他一些有用的神經(jīng)元丟失。在多層感...[繼續(xù)閱讀]
信息融合(DataFussion)是信息科學(xué)領(lǐng)域內(nèi)的一項高技術(shù)。簡單地講,信息融合就是將多種類型的信息綜合在一起,并從中提取具有更多有用價值信息的技術(shù)。該技術(shù)目前廣泛應(yīng)用于C3I系統(tǒng)和機器人控制等領(lǐng)域。由于監(jiān)測系統(tǒng)中傳感器數(shù)量...[繼續(xù)閱讀]
單子神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)通過對多類典型故障樣本的學(xué)習(xí),可記住這些故障的特性。當輸入任一案例時,網(wǎng)絡(luò)通過聯(lián)想回憶,將逼近最接近的一類故障。因此,單子神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可實現(xiàn)對多類故障的診斷。由于單子網(wǎng)絡(luò)輸出的每一節(jié)點對應(yīng)一類故障,因此...[繼續(xù)閱讀]
集成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)基于傳感器融合技術(shù)而來。傳感器融合的方案有串聯(lián)和并聯(lián)兩種形式,如圖9.12-3所示。其中,S為傳感器,D表示來自傳感器的數(shù)據(jù),C表示融合中心。圖9.12-3集成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)a—傳感器融合串;b—聯(lián)結(jié)構(gòu)把上述融合中心用神...[繼續(xù)閱讀]
集成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是由若干個子網(wǎng)絡(luò)組合而成的。子網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)成,包括其結(jié)構(gòu)、輸入輸出樣本特性,直接關(guān)系到集成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的診斷效果。因此有必要研究子網(wǎng)絡(luò)組建應(yīng)遵循的原則??紤]圖9.12-5所示的集成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)融合系統(tǒng)。設(shè)Y為決策融...[繼續(xù)閱讀]
集成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一個有機的整體,各子網(wǎng)絡(luò)既相互獨立,又相互配合。在各類信號俱全的情況下,集成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)可以在線實現(xiàn)。否則通過人機接口,可以離線實現(xiàn)。下面從各部分的功能入手研究集成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的實現(xiàn)策略。參見圖9.1...[繼續(xù)閱讀]
現(xiàn)以風(fēng)機診斷為例,說明集成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)診斷的實現(xiàn)。采用兩個診斷子網(wǎng)絡(luò)。子網(wǎng)絡(luò)1采用振動信號的頻譜能量作為輸入,子網(wǎng)絡(luò)2采用軸承處的振動方向和油溫變化為輸入。兩個子網(wǎng)絡(luò)的檔案如表9.12-2(a)、(b)和9.12-3(a)、(b)所示。表9.12-2...[繼續(xù)閱讀]